單項(xiàng)選擇題

您可以使用Amazon Elastic MapReduce （Amazon EMR）分析和處理海量數(shù)據(jù)，使用開源Hadoop平臺(tái)處理集群。您已配置應(yīng)用程序來(lái)執(zhí)行Hadoop任務(wù)。程序從DynamoDB接收數(shù)據(jù)并創(chuàng)建一個(gè)100TB的臨時(shí)文件。整個(gè)過(guò)程需要30分鐘，作業(yè)的輸出保存在S3上。在這種情況下以下選擇最具成本效益的是（）

A.使用Spot實(shí)例運(yùn)行Hadoop作業(yè)并使用EBS卷對(duì)其進(jìn)行配置以實(shí)現(xiàn)持久數(shù)據(jù)存儲(chǔ)
B.使用Spot實(shí)例運(yùn)行Hadoop作業(yè)并為它們配置用于輸出文件存儲(chǔ)的空靈存儲(chǔ)
C.使用按需實(shí)例運(yùn)行Hadoop作業(yè)并使用EBS卷配置它們以實(shí)現(xiàn)持久存儲(chǔ)
D.使用按需實(shí)例運(yùn)行Hadoop作業(yè)并使用臨時(shí)存儲(chǔ)配置它們以用于輸出文件存儲(chǔ)

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單項(xiàng)選擇題

一家企業(yè)使用按需Amazon EC2C5計(jì)算優(yōu)化實(shí)例來(lái)執(zhí)行內(nèi)存密集型分析應(yīng)用程序。該應(yīng)用程序被定期使用并且在工作時(shí)間內(nèi)對(duì)該應(yīng)用程序的需求翻了一番。目前該程序的擴(kuò)展取決于CPU利用率。發(fā)生縮容時(shí)會(huì)使用生命周期掛鉤，因?yàn)閷?shí)例必須在終止前四分鐘清理應(yīng)用程序狀態(tài)。由于用戶報(bào)告在工作時(shí)間內(nèi)性能不佳，因此制定了計(jì)劃的擴(kuò)展措施以允許在工作時(shí)間安裝額外的實(shí)例。解決方案架構(gòu)師的任務(wù)是降低應(yīng)用程序的成本。以下哪個(gè)選項(xiàng)最便宜（）

A.使用使用C5實(shí)例的現(xiàn)有啟動(dòng)配置，并更新應(yīng)用程序AMI以包含Amazon CloudWatch代理。將Auto Scaling 策略更改為根據(jù)內(nèi)存利用率進(jìn)行擴(kuò)展。使用預(yù)留實(shí)例滿足工作時(shí)間后所需的實(shí)例數(shù)量，使用Spot實(shí)例滿足工作時(shí)間增加的需求
B.更新現(xiàn)有啟動(dòng)配置以使用R5實(shí)例，并更新應(yīng)用程序AMI以包含SSM代理。將Auto Scaling策略更改為根據(jù)內(nèi)存利用率進(jìn)行擴(kuò)展。將預(yù)留實(shí)例用于工作時(shí)間后所需的實(shí)例數(shù)量，并將Spot實(shí)例與按需實(shí)例一起使用，以滿足工作時(shí)間增加的需求
C.使用使用C5實(shí)例的現(xiàn)有啟動(dòng)配置，并更新應(yīng)用程序AMI以包含SSM代理。讓Auto Scaling策略根據(jù)CPU利用率進(jìn)行擴(kuò)展。使用計(jì)劃預(yù)留實(shí)例來(lái)滿足工作時(shí)間后所需的實(shí)例數(shù)量，并使用Spot實(shí)例來(lái)滿足工作時(shí)間增加的需求
D.使用R5實(shí)例創(chuàng)建新的啟動(dòng)配置，并更新應(yīng)用程序AMI以包含Amazon CloudWatch代理。將Auto Scaling策略更改為根據(jù)內(nèi)存利用率進(jìn)行擴(kuò)展。將預(yù)留實(shí)例用于工作時(shí)間后所需的實(shí)例數(shù)量，并將標(biāo)準(zhǔn)預(yù)留實(shí)例與按需實(shí)例一起使用，以滿足工作時(shí)間增加的需求
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