單項選擇題

拍賣網(wǎng)站使用戶可以對收藏品進行競標。拍賣規(guī)則要求每個出價只能按照收到的順序處理一次。當前實施基于一組Amazon EC2 Web服務(wù)器，這些服務(wù)器將出價記錄寫入Amazon Kinesis Data Streams。大型實例有一個cron作業(yè)，它運行出價處理器，該處理器從Kinesis Data Streams讀取傳入的出價并處理每個出價。拍賣網(wǎng)站越來越受歡迎，但是用戶抱怨有些出價沒有注冊。故障診斷表明出價處理器在需求高峰時段過慢，有時在處理過程中崩潰，并偶爾失去對正在處理的記錄的跟蹤。哪些更改應(yīng)使投標處理更加可靠？（）

A.將出價發(fā)布到Kinesis Data Streams時，重構(gòu)Web應(yīng)用程序以使用Amazon Kinesis Producer庫（KPL）。重構(gòu)出價處理器，以將Kinesis數(shù)據(jù)流中的每個記錄標記為未讀，處理和處理。在每次投標處理運行開始時，掃描Kinesis數(shù)據(jù)流以查找未處理的記錄
B.重構(gòu)Web應(yīng)用程序，以將每個傳入的出價發(fā)布到Amazon SNS主題上，代替Kinesis Data Streams。配置SNS主題以觸發(fā)AWS Lambda函數(shù)，該函數(shù)會在用戶提交出價后立即對其進行處理
C.重構(gòu)Web應(yīng)用程序以將每個傳入的出價發(fā)布到Amazon SQS FIFO隊列中，以代替Kinesis Data Streams。重構(gòu)出價處理器以連續(xù)地SQS隊列。將出價處理EC2實例放置在Auto Scaling組中，最小和最大大小為1
D.從t2切換EC2實例類型。大到較大的一般計算實例類型。根據(jù)Kinesis Data Streams中的“傳入記錄”度量標準，將出價處理器EC2實例放入一個Auto Scaling組中，該組可以擴展運行出價處理器的EC2實例的數(shù)量

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多項選擇題

一家公司傾向于將運行Amazon EC2實例的范圍限制為從信息安全部門預(yù)先批準的AMIs中啟動的實例。開發(fā)團隊擁有敏捷的持續(xù)集成和部署過程，該解決方案無法阻止它。哪種方法可以對開發(fā)過程產(chǎn)生最小的影響而實施所需的控制？（）

A.使用IAM策略來限制用戶或其他自動化實體基于一組特定的預(yù)先批準的AMI（例如，由Information Security以特定方式標記的AM1）啟動EC2實例的能力
B.將Amazon Inspector中的常規(guī)掃描與自定義評估模板一起使用，以確定運行Amazon Inspector代理的EC2實例是否基于預(yù)先批準的AM1。如果不是，請關(guān)閉實例，并通過電子郵件通知安全信息
C.僅允許使用集中式DevOps團隊啟動EC2實例，該團隊通過內(nèi)部票務(wù)系統(tǒng)的通知獲得工作包。用戶使用此票證工具請求資源，該票證工具具有手動信息安全批準步驟，以確保僅從批準的AMls啟動EC2實例
D.使用AWS Config規(guī)則來發(fā)現(xiàn)基于未經(jīng)批準的AMI啟動的EC2實例，觸發(fā)AWS Lambda函數(shù)以自動終止實例，并向Amazon SNS主題發(fā)布消息以通知Information Security這已發(fā)生
E.使用預(yù)定的AWS Lambda函數(shù)掃描虛擬私有云（VPC）中正在運行的實例的列表，并確定其中是否基于未經(jīng)批準的AMls。將消息發(fā)布到SNS主題，以通知Information Security發(fā)生了這種情況，然后關(guān)閉實例
單項選擇題

已要求解決方案架構(gòu)師研究公司的Amazon Redshift集群，該集群已迅速成為其技術(shù)的組成部分并支持關(guān)鍵業(yè)務(wù)流程。解決方案架構(gòu)師將提高群集的可靠性和可用性，并提供選項以確保如果出現(xiàn)問題，群集可以在四個小時內(nèi)運行或還原。以下哪個解決方案選項可以最經(jīng)濟高效地最佳滿足業(yè)務(wù)需求？（）

A.確保已將Amazon Redshift集群設(shè)置為使用Auto Scaling組，并且集群中的節(jié)點分布在多個可用區(qū)中
B.確保使用AWS CloudFormation創(chuàng)建了Amazon Redshift集群模板，以便可以輕松地在另一個可用區(qū)中啟動它，并從存儲在Amazon S3中的自動Redshift備份中填充數(shù)據(jù)
C.使用Amazon Kinesis Data Firehose在將數(shù)據(jù)提取到Amazon Redshit之前收集數(shù)據(jù)，并使用另一個區(qū)域中的AWS CloudFormation創(chuàng)建集群，并將數(shù)據(jù)流傳輸?shù)竭@兩個集群
D.在不同區(qū)域中創(chuàng)建兩個相同的Amazon Redshift集群（一個作為主要集群，一個作為輔助集群）。從主數(shù)據(jù)庫到輔助數(shù)據(jù)庫使用Amazon S3跨區(qū)域復(fù)制）。使用從主區(qū)域到輔助區(qū)域的Amazon S3跨區(qū)域復(fù)制，這會觸發(fā)AWS Lambda函數(shù)以在輔助區(qū)域中填充集群
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