單項(xiàng)選擇題

下面哪種情況適用于Focal Loss？（）

A.分類過程中類別不平衡
B.實(shí)例分割過程中，相同類別圖像距離過小
C.提取語義信息時(shí)，高層語義過少的時(shí)候
D.物體定位時(shí)，目標(biāo)面積過小

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單項(xiàng)選擇題

對(duì)于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的說法，下面正確的是？（）1增加神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)層數(shù)，可能會(huì)增加測(cè)試數(shù)據(jù)集的分類錯(cuò)誤率2減少神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)層數(shù)，總是能減小測(cè)試數(shù)據(jù)集的分類錯(cuò)誤率3增加神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)層數(shù)，總是能減小訓(xùn)練數(shù)據(jù)集的分類錯(cuò)誤率

A.1
B.1和3
C.1和2
D.2

單項(xiàng)選擇題

你可能只有少量數(shù)據(jù)來解決這個(gè)問題。不過幸運(yùn)的是你有一個(gè)類似問題已經(jīng)預(yù)先訓(xùn)練好的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)?？梢杂孟旅婺姆N方法來利用這個(gè)預(yù)先訓(xùn)練好的網(wǎng)絡(luò)？（）

A.把除了最后一層外所有的層都凍結(jié)，重新訓(xùn)練最后一層
B.對(duì)新數(shù)據(jù)重新訓(xùn)練整個(gè)模型
C.只對(duì)最后幾層進(jìn)行調(diào)參（fine tune）
D.對(duì)每一層模型進(jìn)行評(píng)估，選擇其中的少數(shù)來用

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