單項(xiàng)選擇題

在網(wǎng)優(yōu)平臺(tái)中取數(shù)，以下哪個(gè)說法是錯(cuò)誤的（）

A.可以獲取小區(qū)級(jí)參數(shù)
B.可以獲取MSC的參數(shù)
C.一次可以取多個(gè)時(shí)段數(shù)據(jù)
D.獲取取得資源配置數(shù)據(jù)

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單項(xiàng)選擇題

隨機(jī)選擇N個(gè)對(duì)象，每個(gè)對(duì)象初始的代表了一個(gè)簇的平均值或中心，對(duì)剩余的每個(gè)對(duì)象根據(jù)其余各個(gè)簇中心的距離，將它賦給最近的簇，然后重新計(jì)算每個(gè)簇的平均值，這個(gè)過程不斷重復(fù)，直到準(zhǔn)則函數(shù)收斂，這種算法稱為（）

A.K中心算法
B.K平均算法
C.K原型算法
D.PAM算法

單項(xiàng)選擇題

（）是一種用于線性和非線性數(shù)據(jù)的分類算法，它將原數(shù)據(jù)變換到高維空間，使用稱作支持向量的基本訓(xùn)練元組，從中發(fā)現(xiàn)分離數(shù)據(jù)的超平面。

A.貝葉斯算法
B.支持向量機(jī)算法
C.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法
D.決策樹算法

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