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從點作為個體簇開始,每一步合并兩個最接近的簇,這是一種分裂的層次聚類方法。
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基于鄰近度的離群點檢測方法不能處理具有不同密度區(qū)域的數(shù)據(jù)集。
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給定由兩次運行K均值產(chǎn)生的兩個不同的簇集,誤差的平方和最大的那個應(yīng)該被視為較優(yōu)。
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