A.傳統(tǒng)的神經(jīng)網(wǎng)絡是指全鏈接神經(jīng)網(wǎng)絡 B.全鏈接神經(jīng)網(wǎng)絡也叫標準神經(jīng)網(wǎng)絡 C.標準神經(jīng)網(wǎng)絡通常稱為NN(neuralnetwork) D.全鏈接神經(jīng)網(wǎng)絡的每個神經(jīng)元都會跟前后層的神經(jīng)元相連 E.每個神經(jīng)元內(nèi)部的計算架構(gòu)都不一樣
A.建構(gòu)神經(jīng)網(wǎng)絡時需要知道最終的函數(shù)學習機長什么樣子 B.打造一個神經(jīng)網(wǎng)絡的函數(shù)學習機是透過編程來達成 C.神經(jīng)網(wǎng)絡模型可分成輸入層、表現(xiàn)層及輸出層 D.神經(jīng)網(wǎng)絡模型可分成輸入層、隱藏層及輸出層 E.神經(jīng)網(wǎng)絡模型可分成輸入層、激發(fā)層及輸出層
A.判定樹可以是多元樹 B.判定樹的起始點稱為根節(jié)點 C.判定樹是一種分群的機器學習技術 D.判定樹上的內(nèi)部節(jié)點代表一個特征值 E.判定樹上的樹葉就是代表一種分類結(jié)果