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單項選擇題

基于Boosting的集成學習，其代表算法不包括？（）

A.Adaboost
B.GBDT
C.XGBOOST
D.隨機森林

你可能感興趣的試題

單項選擇題

關(guān)于邏輯回歸對特征進行離散化，說法錯誤的是？（）

A.離散特征的增加和減少都很容易，易于模型的快速迭代
B.稀疏向量內(nèi)積乘法運算速度快，計算結(jié)果方便存儲，容易擴展
C.離散化后的特征對異常數(shù)據(jù)有很強的魯棒性
D.特征離散化后，模型會變得不穩(wěn)定

單項選擇題

假如我們使用非線性可分的SVM目標函數(shù)作為最優(yōu)化對象，我們怎么保證模型線性可分？（）

A.設(shè)C=1
B.設(shè)C=0
C.設(shè)C=無窮大
D.以上都不對

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