A.在時間上將一輸入視頻分段 B.從每個片段中隨機選擇光流圖和圖片幀(Frame) C.對每個片段都使用感知機的框架進行行為識別 D.分段的類別得分進行融合,得到整個視頻的行為類別 E.時序分段網(wǎng)絡解決長視頻識別的關鍵在于把視頻沿時間軸分段,使采樣樣本能較為均勻地分布整個時間段
A.GoogleAlphaGo也是奠基于機器學習,透過計算機運算對手下棋的頻率 B.廣泛應用在圖像、影像識別、推薦系統(tǒng)、輔助決策等金融、醫(yī)療、國防民生領域 C.深度學習網(wǎng)絡就像黑盒子(blackbox),人們不容易理解模型中各網(wǎng)絡層的內(nèi)涵,就無法做出有效的調(diào)整 D.透過CNN模型,你可以輸入一張圖片,得到該圖片屬于哪種類別的結果,這過程我們把他稱作分類(Classification) E.行為理解問題一般遵從如下基本過程:特征提取與運動表征、行為識別、高層行為與場景理解
A.光流可以用來描述運動的方向 B.光流描述是三維的運動點投影到二為圖像之后的投影點的運動 C.光流是同一個點在相鄰兩幀圖像的位移 D.光流代表的是圖像的位移不會受到遮擋、光罩變化和運動產(chǎn)生的模糊等因素影響 E.計算光流的關鍵是把兩幀之間相同的點連接起來